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若林樹里,楓,田中梨子,芽菜,月丘,乾 - 酒痴肉林編.avi 1.3 GB
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【影视】林軒田(Hsuan-Tien Lin) - [機器學習基石]Machine Learning Foundations

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P10 3-1-Learning with Different Output Space @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 67.7 MB
P11 3-2-Learning with Different Data Label @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 61.7 MB
P13 3-4-Learning with Different Input Space @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 48.8 MB
P30 8-1-Noise and Probabilistic Target @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 47.5 MB
P2 1-2-What Is Machine Learning @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 46.1 MB
P46 12-1-Quadratic Hypotheses @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 45.3 MB
P3 1-3-Applications of Machine Learning @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 44.2 MB
P54 14-1-Regularized Hypothesis Set @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 43.1 MB
P55 14-2-Weight Decay Regularization @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 42.8 MB
P19 5-2-Effective Number of Lines @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 42.7 MB
P12 3-3-Learning with Different Protocol @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 41.7 MB
P9 2-4-Non-Separable Data @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 41.5 MB
P58 15-1-Model Selection Problem @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 40.6 MB
P42 11-1-Linear Models for Binary Classification @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 40.4 MB
P18 5-1-Recap and Preview @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.8 MB
P16 4-3-Connection to Learning @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.7 MB
P17 4-4-Connection to Real Learning @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.5 MB
P14 4-1-Learning is Impossible @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.5 MB
P41 10-4-Gradient Descent @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.4 MB
P52 13-3-Deterministic Noise @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.3 MB

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MP3/01. Snow Rain (Ver.Blessing Wind).mp3 11.2 MB
MP3/03. Snow Rain (Ver.Zwei).mp3 10.9 MB
MP3/02. Snow Rain (Ver.Eins).mp3 9.6 MB
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【影视】林轩田-机器学习技法

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P50 13-1 Deep Learning -- Deep Neural Network @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 43.7 MB
P10 3-1 Kernel Support Vector Machine -- Kernel Trick @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 41.1 MB
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P26 7-1 Blending and Bagging -- Motivation of Aggregation @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 39.3 MB
P34 9-1 Decision Tree -- Decision Tree Hypothesis @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 38.6 MB
P43 11-2 Gradient Boosted Decision Tree -- Optimization of AdaBoost @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 37.9 MB
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P40 10-3 Random Forest -- Feature Selection @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 35.2 MB
P62 16-1 Finale -- Feature Exploitation Techniques @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 34.7 MB
P27 7-2 Blending and Bagging -- Uniform Blending @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 34.6 MB
P7 2-2 Dual Support Vector Machine -- Largange Dual SVM @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 33.5 MB
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P58 15-1 Matrix Factorization -- Linear Network Hypothesis @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 31.1 MB
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P42 11-1 Gradient Boosted Decision Tree -- AdaBoost Decision Tree @ Machine Learning Techniques (機器學習技法).mp4 30.7 MB

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